Ser competent en Intel·ligència Artificial

Estratègies perquè els docents siguin competents a IA

La irrupció de la intel·ligència artificial (IA) ha desencadenat un debat intens en l'educació. Tots semblen tenir opinions vàlides, mentre que el sector segueix evolucionant a gran velocitat. Hem passat del congrés educatiu típic, que posava l'alumnat al centre de l'aprenentatge, a una discussió molt més complexa sobre com desenvolupar el model educatiu fent un bon ús de la IA a les escoles. En aquest article abordem les diferents fases que s'han de recórrer per tornar-se competent a IA i els beneficis que eines innovadores com IGNITE Copilot poden oferir a la comunitat educativa.

El desenvolupament de la competència a IA

El 2023, la nostra relació amb la IA era encara una mica primitiva, amb una forta dependència de xats i algorismes sense una verificació adequada de les fonts. Tot i això, està sorgint un enfocament més crític cap a la integració de la IA, reconeixent que els motors de cerca tradicionals i els chatbots tenen rols diferents.

Els centres educatius que han adoptat la IA han avançat a través de tres fases:

Fase 1. Desenvolupament del pensament crític

El primer pas per tornar-se competent a IA és desenvolupar el pensament crític sobre la veracitat de les respostes. És fonamental que l'alumnat adquireixi consciència de com vincular informació de diferents fonts (Google, ChatGPT, Wikipedia, entre d'altres) per avançar en la capacitat de discernir i avaluar la qualitat de la informació.

Fase 2. Pedagogia de la pregunta

La pedagogia de la pregunta és essencial en aquest context. Es tracta d'educar els estudiants perquè facin bones preguntes, dissenyant avisa o instruccions amb context clar, i interactuant amb els bots intel·ligents en rols específics. Aquesta habilitat s'assembla a les cerques booleanes que vam aprendre amb Google, refinant la capacitat de formular consultes efectives.

Fase 3 Polítiques i protocols dús de la IA

Finalment, els centres han de desenvolupar i implementar polítiques i protocols que fomentin un ús responsable i competent de la IA tant per a docents com per a estudiants. Aquestes polítiques han de basar-se en competències alineades amb les recomanacions d'experts com Fengchun Miao, de la UNESCO.

Oportunitats amb la LOMLOE i eines innovadores

La Llei Orgànica de Modificació de la LOE (LOMLOE) ha obert la porta perquè l'aprenentatge sigui més competent, portant els estudiants del saber en fer. Això ofereix un escenari ideal perquè els docents dissenyin seqüències didàctiques recolzades a la IA de manera ràpida i eficaç.

IGNITE, un equip multidisciplinari d'educadors i enginyers, ha desenvolupat una solució web anomenada IGNITE Copilot. Aquesta eina generativa supera l'enfocament limitat dels recursos tradicionals com ara llibres, Google o Wikipedia.

Beneficis clau d'IGNITE Copilot:

  1. Disseny Didàctic Curricular: Obre un ventall de possibilitats per dissenyar currículums i corregir tasques, permetent als docents assolir els objectius daprenentatge establerts per la llei.
  2. Estalvi de Temps: En optimitzar el procés d'ensenyament, pot reduir fins a un 20% la càrrega laboral, cosa que equival a aproximadament 10 hores per setmana.
  3. Humanització de l'Aula: La interfície intuïtiva i pedagògicament dissenyada permet un ensenyament més humanitzat, potenciant el rol socioemocional dels docents.

Beneficis clau d'IGNITE Copilot:

Tornar-se competent en intel·ligència artificial és un desafiament pedagògic, no merament instrumental. La comunitat docent ha de comprometre's amb la implementació de protocols i estratègies clares per fer un ús efectiu de la IA. IGNITE Copilot, amb el seu enfocament innovador i generatiu, és una eina que pot ajudar els educadors a assolir un nou nivell d'excel·lència a l'ensenyament, permetent un acompanyament més proper i significatiu del procés d'aprenentatge de l'alumnat.

Post relacionats

Categories

Resum de privacitat

Aquest web utilitza cookies perquè puguem oferir-te la millor experiència d'usuari possible. La informació de les galetes s'emmagatzema al navegador i realitza funcions com ara reconèixer quan tornes a la nostra web o ajudar el nostre equip a comprendre quines seccions del web trobes més interessants i útils.